FIRE 计算方法与数据边界

这一页说明本站怎么估算财务自由的目标金额与时间:核心公式、4% 法则的适用边界、实际收益与通胀口径、 支出桥、情景分析与蒙特卡洛的含义,以及城市数据的来源与更新方式。

目标资产公式

核心关系是: 目标资产 = 年支出 ÷ 安全提取率。安全提取率是你计划每年从资产中取用的比例。取 4% 时,目标资产约等于年支出的 25 倍——这就是常说的 "4% 法则"与"年支出 25 倍"。取用比例越保守(如 3%–3.5%),需要攒下的资产越多,安全边际也越大。

4% 法则的适用边界

4% 法则来自特定市场与时间段的历史研究,是一个起点参照,不是保证。它对退休时长、资产结构、 市场顺序与通胀都有假设,中国用户的收益、税制与社保环境也与研究背景不同。因此本站把安全提取率 做成可调档位,并用更保守的取值与压力测试来提醒边界,而不是把 4% 当作固定答案。

实际收益与通胀

你填写的是名义预期年化收益;系统把长期通胀纳入后得到"实际收益",用它来估算积累速度。 目标金额以今天的购买力为参照,因此你不必自己扣通胀。收益是可修改的假设而非承诺,调高收益会让时间显得更短, 应谨慎对待。

支出桥:从今天的支出到未来的支出

未来支出不是把今天的账单整体缩放。本站把当前支出拆成三部分:固定责任(如房贷、商业保险、赡养、车贷, 按原金额保留,不随城市物价折价)、随城市变化的非住房消费,以及住房(按目标城市价格或住房计划)。 这样切换城市时,只有城市敏感的部分随物价变化,固定责任保持不变。

情景分析与蒙特卡洛

深度报告会给出基准、保守与乐观三种情景,帮助你看到假设变化的影响范围。蒙特卡洛用大量随机路径模拟收益的 不确定性,得到一个"可持续概率"。它描述的是在给定假设下的分布,不是对未来的预测,更不构成任何回报承诺。所有结果都应结合假设边界来看。

城市数据来源与更新

城市相关测算依赖以下公开数据类别。数据存在采集口径与缺口,有缺口的地方会显式标注,不把缺失值当成零。

城市生活成本与租金

来自公开生活成本数据,部分城市无独立页面时用邻近城市代理并标注;缺口不按零计入。

气候

基于逐月气温与日照的公开气象数据,缺逐月数据的城市对应轴按中性值处理。

医疗

三甲医院数量等公开统计,个别城市仍在复核,复核中的数值会标注。

社保与医保

按城市公开的养老、医保口径登记;规则未入库的城市会明确拒绝生成带费用的结论,而不是以 0 元代替。

数据与方法的最近整理时间:2026 年 7 月。

动手试算

理解了公式,就可以用FIRE 计算器输入你的数字看结果,或了解城市生活成本与长期居住条件如何影响目标金额。

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